NVIDIA GTC 2024发布新技术，知乎精彩问答解读

NVIDIA 带来知乎精彩问答甄选系列，将为您精选知乎上有关 NVIDIA 产品的精彩问答。

本期是解读 NVIDIA GTC 2024 发布的新技术第四期。

以下两个知乎甄选问答将为您带来关于 NVIDIA Earth-2 的更多信息！

Q：Earth-2 云服务可以提供什么服务，有人了解吗？

A：

作为 NVIDIA CUDA-X™ 微服务的一部分，NVIDIA DGX Cloud™ 上的全新 Earth-2 云 API 能够支持所有用户创建基于 AI 的仿真，从而加快实现交互式、高分辨率模拟的速度，模拟范围从全球大气和局部云层到台风和湍流。

Earth-2 应用编程接口通过结合气候技术行业的公司所拥有的专有数据，可帮助用户在数秒内发布预警和最新预报。而使用传统模型在 CPU 上运行，这一过程需要耗时数分钟乃至数小时。

AI 服务：气候科学家可以通过 Earth-2 的 AI 服务访问基于生成式 AI 的模型，例如 CorrDiff 扩散模型。这些模型具有变革性力量，它们可以对分布进行数千次采样，从而高效地生成实用高分辨率预测的大规模集合。Earth-2 API 提供各种 AI 模型，并且新添加一种名为 CorrDiff 的全新 NVIDIA 生成式 AI 模型。该模型基于领先的扩散模型技术，能将当前数值模拟的分辨率提升 12.5 倍，相比传统方法，速度和能效分别提升了 1000 倍和 3000 倍。它不仅可以纠正粗分辨率预报中的错误，还能够生成对决策至关重要的指标。CorrDiff 是一个开创性的生成式 AI 模型，能够实现超分辨率。生成利益相关方感兴趣的新指标，并且可以从高分辨率数据集中学习小范围局部天气的物理特性。可视化服务：通过交互式可视化服务，用户可分析大规模天气和气候数据并将其可视化。模拟服务：用户可通过模拟服务从天气和气候模拟中收集见解，以规划应对极端天气情况的方案。

Q：NVIDIA Earth-2 平台能够实现哪些功能或用途？

A：

NVIDIA Earth-2 是一个全栈式开放平台，可以通过交互式高分辨率模拟加速气候和天气预测的速度并提高预测精确度。

Earth-2 包含 ICON 和 IFS 等数值模型的物理模拟；多种机器学习模型，例如 FourCastNet、GraphCast 和通过 NVIDIA Modulus 实现的深度学习天气预测（DLWP）；以及通过 NVIDIA Omniverse™ 进行的数据联合和可视化。

通过 Earth-2 加速系统，气候科学家可以生成公里级（km）气候模拟，进行大规模 AI 训练和推理，并实现低延迟交互。NVIDIA Modulus 集成了对多种用于气候和天气模拟神经网络模型的支持。Earth-2 开发平台已针对 GPU 加速的公里级数值气候模拟进行优化，以更大限度地提高每日可模拟天数（SDPD）。NVIDIA Omniverse 可实现超大规模的高保真交互式可视化，用来描绘全球天气状况。Omniverse Nucleus 包含数据联合引擎，可提供对各种外部数据库和实时来源公开数据的访问权限。

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