IBM会成为下一个英伟达吗？探讨IBM在人工智能领域的潜力

2001年9月1日，对，24年前的CNN，讲述了当年的超级热门芯片制造商英伟达的故事。彼时，英伟达创立才8年，年销售额已经达到11亿美元，利润达到1.51亿美元。

请记住，它的收益并非来自政府采购，而是微软的X-Box。这使得因为的股票2年内从IPO的6美元暴涨到74美元。

本质上而言，英伟达最早只是为了加速图像处理速度。但是人们很快发现GPU可以用来加速数据处理。到了AI时代，开发人员又敏锐地捕捉到GPU可以用来加速AI大模型。于是，英伟达走上了3万亿美元之路。

这是一个典型的美国创新故事。

不仅如此，这是一个典型的美国持续性创新故事。

刚刚在中国完成一轮大规模裁员的IBM，可能也在重复一个类似英伟达的美国式的持续性创新故事。

IBM是美国大型科技企业里，在超导量子计算上投入最大、影响力也最大的一个。

首先，超导量子芯片的集成量子比特数量的记录几乎都是被IBM刷新。

IBM的433量子比特Osprey量子处理器是2021年推出的IBMEagle处理器127量子比特的三倍多

第二，IBM最先突破1000量子比特超导量子芯片。

第三，目前IBM已经开始投入构建越来越复杂的超导量子计算机，包括并行量子计算机。

IBM希望在未来几年建造越来越复杂的量子计算机，包括并行量子计算机

第四，IBM证明，短期内可以看到量子计算的实际应用。例如最典型的场景，就是模拟材料的量子系统。IBM在一项研究材料中的电子自旋动力学问题，量子计算机可以达到量子力学“蛮力计算”的结果。但是在所达最大量子纠缠数量的计算中，量子计算的速度是“蛮力计算”的3倍。

该图表显示了研究材料中的电子自旋动力学问题，量子计算机与“蛮力计算”、“经典近似”的性能比较

目前，全球的量子计算的应用探索，集中在最有可能率先实现颠覆的化学、材料科学和制药领域。

IBM在创造独一无二强大的硬件系统的时候，和英伟达花了20年构建CUDA类似。同步构建了强大的独一无二的云量子软件生态。

IBM自2017年开始上线量子软件Qiskit，已允许超过550000名用户在IBM的量子硬件系统上构建和运行量子电路，迄今已执行3万亿多条量子电路！

目前IBM的量子计算用户随着IBM的创新进度快速增长！

当很多人还沉浸在量子计算的炒作故事的时候，IBM已经在超导量子计算的硬件、软件生态做了遥遥领先的努力和布局。

它正在制造下一个英伟达神话吗？

我们下期见！